NumPy 简介

什么是 NumPy?

NumPy 是用于处理数组的 python 库。

它还拥有在线性代数、傅立叶变换和矩阵领域中工作的函数。

NumPy 由 Travis Oliphant 于 2005 年创建。它是一个开源项目,您可以自由使用它。

NumPy 指的是数值 Python(Numerical Python)。

为何使用 NumPy?

在 Python 中,我们有满足数组功能的列表,但是处理起来很慢。

NumPy 旨在提供一个比传统 Python 列表快 50 倍的数组对象。

NumPy 中的数组对象称为 ndarray,它提供了许多支持函数,使得利用 ndarray 非常容易。

数组在数据科学中非常常用,因为速度和资源非常重要。

数据科学:计算机科学的一个分支,研究如何存储、使用和分析数据以从中获取信息。

为什么 NumPy 比列表快?

与列表不同,NumPy 数组存储在内存中的一个连续位置,因此进程可以非常有效地访问和操纵它们。

这种行为在计算机科学中称为引用的局部性。

这是 NumPy 比列表更快的主要原因。它还经过了优化,可与最新的 CPU 体系结构一同使用。

NumPy 用哪种语言编写?

NumPy 是一个 Python 库,部分用 Python 编写,但是大多数需要快速计算的部分都是用 C 或 C ++ 编写的。

NumPy 代码库在哪里?

NumPy 的源代码位于这个 github 资料库中:https://github.com/numpy/numpy

github:使许多人可以在同一代码库上工作。

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